На четыре позиции поднялся Псков по индексу благоприятной городской среды
Псков по итогам 2022 года стал городом с благоприятной городской средой. Это следует из индекса качества городской среды, сформированного Министерством строительства и жилищно-коммунального хозяйства РФ.
Города Российской Федерации разнообразны как по размеру, так и по климатическим условиям. Для учёта этих особенностей и корректной оценки все города делятся на группы. Псков специалисты относят к подгруппе больших городов.
Псков набрал 224 балла из 360 возможных и в своей подгруппе из 89 городов занял 18-е место (в 2021 году — 22-е место).
В 2022 году по критерию жилья и прилегающих пространств Псков набрал 46 баллов (в 2021-м — 40 баллов), по улично-дорожным сетям — 39 баллов (в 2021-м — 40 баллов), по озеленённым пространствам — 36 баллов (в 2021-м — 33 балла), по общественно-деловой инфраструктуре и прилегающим пространствам — 32 балла (в 2021-м — 31 балл).
Также учитывались такие пункты, как социально-досуговая инфраструктура и прилегающие пространства (в 2022 году оценка Пскова по этому параметру составила 37 баллов, в 2021-м — 34 балла) и общегородское пространство (34 балла, в 2021-м — 35 баллов).
Индекс качества городской среды — инструмент оценки качества материальной городской среды и условий её формирования, позволяющий использовать результаты для создания рекомендаций по улучшению среды.
Индекс формируется на основе оценки шести типов городских пространств в соответствии с шестью критериям качества городской среды. Эта оценка подразумевает выделение для каждого типа пространства по каждому из критериев одного ключевого индикатора. В итоге складывается матрица оценки из 36 индикаторов.
Поскольку качество городской среды не является простой суммой качества жилья, улиц, озеленения, инфраструктуры и пр. и также требует оценки индикаторов, значения которых рассчитываются на весь город, к отдельным типам пространств в матрице добавляется общегородское пространство, в действительности объединяющее в себе все остальные. Это призвано сделать расчёт индекса максимально полным и эффективным.
