Российские учёные нашли способ сжимать нейросети без потери качества

Российские учёные из Института искусственного интеллекта AIRI предложили решение математической задачи, сформулированной около 30 лет назад. Разработанный подход позволяет сжимать большие массивы данных и нейросети без существенного снижения качества их работы, пишет газета «Известия».

Задача связана с восстановлением больших таблиц данных по ограниченному набору ключевых строк и столбцов. Ранее это было доказано только для частного случая – матриц размером 2 × 4. Новый результат распространяет подход на варианты с неограниченным числом строк.

Как рассказал старший научный сотрудник AIRI Михаил Паутов, внедрение найденного принципа даёт разработчикам ИИ математические гарантии того, что крупные модели можно значительно уменьшать без резкого падения качества.